《中国时报》网站记者叶青，实习记者栗鹏菲，从北京发来报道。

海外人工智能应用的热度不断攀升，诸如OpenAI、World Labs、DeepMind等业界翘楚近期纷纷发布了一系列创新成果。这些成果在虚拟现实构建、图像生成等领域的应用前景十分广阔。与此同时，我国AI技术的实际应用步伐也在明显加速，其在教育、办公、医疗等核心领域的应用能力持续提升，为产业结构的优化升级源源不断地注入活力。

机构立场鲜明，指出人工智能将持续引领科技投资趋势。中信证券最新发布的报告着重指出，到2025年下半年，AI仍将是科技投资领域的主导力量。我国企业在应用领域和生态系统构建上的优势，正促使AI技术深入渗透到游戏、广告、智能汽车等传统行业，同时也催生了新的价值增长点。慕天辉，高盛亚太区首席股票策略分析师，特别看好那些与人工智能紧密相关的软件及应用领域，他认为这些领域是增加对中国资产投资权重的重要考虑点。

下半年AI仍是科技投资的核心主线

中信证券的研究报告表明，伴随着大模型技术的不断发展和我国科技企业在生态构建及场景应用上的主动探索，人工智能正处在从单一技术突破向全面生产力转化的关键阶段。这一现象在众多领域得到了证实：人工智能技术显著提高了产品的形态和生产效率，它正在广告投放的精准性、游戏内容的自动生成、企业管理的智能化升级以及智能汽车的交互体验等方面发挥作用，逐步重塑行业结构，并带来了可观的增值效益。

值得注意的是，在过去半年里，以DeepSeek为代表的中国AI领域的发展持续受到市场的高度关注。高盛亚太区首席股票策略分析师慕天辉进一步阐释了市场关注点的显著变化。他提到，在过去的两年时间里，直至今年一月底二月初DeepSeek发布之前，投资者的主要关注点一直集中在科技硬件上，这是因为这些硬件直接关系到大型语言模型的训练需求。DeepSeek带来的创新突破，推动了市场焦点从硬件转向软件及应用的转变。慕天辉指出，这种转变对于我国的大型生态系统企业尤为有利，同时也为机器人、辅助驾驶以及人工智能物联网（AIoT）领域的“物理AI”主题提供了更多发展机遇。

下半年，DeepSeek R2、GPT-5等重量级模型即将问世，中信证券预测我国科技产业的价值重估趋势仍在持续。慕天辉进一步指出，在技术领域，高盛特别看好软件与应用板块，这一领域正是我国市场的强项所在。此外，这也是高盛增加对中国资产配置，并特别看好我国市场未来发展前景的关键因素之一。中信证券建议投资者密切关注人工智能生态系统的扩展以及大规模应用在各个细分领域落地的过程中所涌现的投资机遇。

AI发展的下一个浪潮“具身智能”

数据产业正在经历一场从劳动密集型向技术密集型与知识密集型并重的转型过程。海天瑞声董事会秘书张哲的这一观点，精准地指出了行业变革的核心理念。随着DeepSeek等先进模型技术的不断深入应用，对于高质量思维链数据（Chain-of-Thought, CoT）的需求也随之显著提升。这类结构复杂且涉及广泛领域的高阶数据，是推动大模型在多样化解题能力上实现提升的核心因素。

张哲向记者透露，多模态大型模型的迅猛进步以及“AI+”在应用领域的深入实践，正促使全球对训练数据的渴求不断攀升。海天瑞声目前营收增长的主要动力有两个方面：一方面，多模态人工智能技术的更新换代带动了跨模态数据需求的提升；另一方面，AI在政务、法律等特定领域的广泛应用催生了专业化数据服务市场的扩大。公司在新加坡投资建立了控股公司，并打造了首个海外自主可控的数据交付基地，该基地现已正式投入使用，成为公司拓展国际市场的一个关键支撑点。

张哲在展望人工智能的发展趋势时指出，“具身智能”将成为未来的重要关注点。海天瑞声正凭借其多模态数据融合技术，将视觉、听觉、触觉等多方面的感知信息进行整合，努力增强智能体对复杂环境的全面理解能力。

记者发现，众多数据行业领军企业普遍采取了全球化的战略部署。海天瑞声深入拓展美国、日本和韩国市场，通过踊跃参加CVPR、ACL等国际顶尖的AI学术盛会，有效提升了自身的国际影响力和品牌知名度。此外，公司在新加坡的业务布局也极大地提升了其海外定制化服务的能力。张哲表示，公司打算扩大北美销售团队的编制，同时选择合适的时机在欧洲、日本和韩国等地设立本地团队，致力于不断优化全球化的服务网络。

机构关注：垂直化、精细化、智能化

博时基金指数与量化投资部的基金经理李庆阳向《华夏时报》记者透露，AI的训练数据需求正迅速从传统领域向新兴领域扩散，诸如自动驾驶、生成式AI、元宇宙、量子计算等前沿领域，预计将成为未来增长的关键。特别是，多模态数据融合及自动化标注技术的突破，有望极大提升行业效率。总体来看，垂直领域的深入应用以及由技术推动的消费级创新，共同构成了市场发展的两大主要趋势。

李庆阳深入分析了具体的投资机遇，并着重指出，AI训练数据市场的定制化服务正朝着垂直化、精细化、智能化三个方向发展。首先，需求正迅速扩展至垂直应用场景。例如，工业领域迫切需要高度结构化的行业特定数据。此外，医疗、金融等行业对标注服务与专业知识的深度融合提出了要求。此外，技术正日益成为推动效率大幅提升和成本有效降低的关键力量，而AI预标注以及人机协作的模式将使得数据处理效率实现质的飞跃。

李庆阳总结指出，那些专注于垂直领域数据服务的专家、提供多模态技术解决方案的企业、开发自动化标注工具与平台的开发者，以及构建合规治理平台的构建者，都拥有极高的投资潜力。AI数据服务正朝着定制化和精细化的方向发展，这一趋势是不可逆转的。在此过程中，技术驱动的效率壁垒和合规管理能力，将变为企业构建核心竞争力的关键防线。